This talk will discuss how we did this at Microsoft in different departments (one of them being Bing). 詳細情報, DevOps にはさまざまな段階、概念、およびコンポーネントがあります。この DevOps チュートリアルは、DevOps の概要と、この DevOps がソフトウェア配信プロセスの向上にどのように役立つかを学習する際に使用することをお勧めします。, この DevOps チュートリアルを開始するために、DevOps の概要と、DevOps がソフトウェア開発プロセス全体にどのように関係しているかを理解するうえで役立つ基本的な定義をいくつか紹介します。, DevOps とは、開発と運用の間の連携を促進するソフトウェア開発プラクティスで、ソフトウェア配信にかかる時間を短縮し、信頼性を高めます。この DevOps は、一般に "カルチャ" と呼ばれ、継続的に価値を提供するために、人、プロセス、およびテクノロジを結び付けます。, ソフトウェア開発プロセスでは、手作業が大半になることがあるため、かなり多くのコード エラーが発生します。開発チームと運用チームが上手く連携できないことも多く、ソフトウェア配信が遅くなり、ビジネス関係者を失望させる可能性もあります。DevOps により、ソフトウェアの開発、デプロイ、およびメンテナンスに関連するタスク全体の効率が上がります。, 開発と運用を結び付けることで、可視性が向上し、要件の正確性が増すほか、コミュニケーションの改善と市場投入までの時間短縮が実現します。, DevOps により、開発と運用のギャップが解消され、ソフトウェアの開発およびデプロイ全体の効率性が大幅に向上します。DevOps では自動化を重視しています。これは全体的なエラー数を減らすうえで役立ちます。, DevOps は、プロジェクトのあらゆる面において完全に責任を負う、という理念に基づいています。従来のソフトウェア開発方法とは異なり、DevOps により、開発チームと運用チームのギャップ、つまり、よく欠落していて、ソフトウェア配信プロセスを大幅に遅らせる可能性があるものがなくなります。, DevOps では、ソフトウェアを開発およびリリースするための包括的なフレームワークを提供することで、開発チームと運用チームをつなげ、ソフトウェア配信に課題と非効率性をもたらすギャップを解消します。, DevOps とアジャイルは両方ともソフトウェア開発プラクティスですが、重視している点が少し異なります。DevOps では、ソフトウェアの開発、デプロイ、およびメンテナンスに関与するすべての関係者の効率を重視しています。アジャイルは無駄のない製造プロセスで、ソフトウェア開発運用フレームワークを提供する際に役立ちます。アジャイルは開発チームに固有であることが多く、一方、DevOps の対象は、ソフトウェアの運用およびメンテナンスに関与するすべての関係者に及びます。DevOps とアジャイルを共に使用すると、非常に効率的なソフトウェア開発環境を構築できます。, この DevOps チュートリアルの各セクションには、DevOps プラクティスの構築手順を実行する際に役立つタスクがいくつか含まれています。少し時間を取って、次のチェック項目に回答してください。, この DevOps ハンドブックでは、次に、DevOps プラクティスで使用される主な概念について学習します。このセクションは、主要コンポーネントを説明および明確化するうえで役立ちます。, アジャイル開発はソフトウェア チームでよく使用される配信アプローチで、無駄のない製造に関連します。開発は短い増分スプリントで完了します。DevOps とは異なりますが、この 2 つのアプローチは相互に排他的ではありません。アジャイル プラクティスとツールは開発チームの効率性を高め、DevOps カルチャ全体に貢献しています。, ソフトウェア開発をチームで正確かつ効率よく進めるには、バージョン管理が非常に重要です。Git などのバージョン管理システムではファイルのスナップショットが取得されるため、ユーザーはいつでも任意のバージョンに完全に戻ることができます。バージョン管理システムにより、現在行っている変更で競合が絶対に発生しない、という安心感を得ることができます。, 継続的インテグレーションは、ビルドを自動化してテストするプロセスで、コードが完了してシステムにコミットされるときに実行されます。コミットされたコードは、自動化プロセスに従って検証されます。そして、テストと検証が完了したコードのみがメイン ソース コード (master ブランチ、メイン、またはトランクとよく呼ばれます) にコミットされます。継続的インテグレーションによりこのプロセスが自動化されるため、効率が大幅にアップします。任意のコードが master ブランチにマージされる前に、早い段階ですべてのバグが特定されます。, Azure Pipelines を使用して継続的インテグレーションの実装を開始する, 継続的デリバリーは、DevOps で実施される基本的なプラクティスであり、信頼できる高速ソフトウェア配信を実現します。プロセスは DevOps の包括的な概念に似ていますが、継続的デリバリーはフレームワークであり、このフレームワーク内で、完了したコードのすべてのコンポーネントがテスト、検証、およびコミットされます。これにより、ソフトウェアをいつでも提供することができます。継続的インテグレーション プロセスは、継続的デリバリーのコンポーネントです。, オンプレミスでもクラウドでも、リソースのプロビジョニングと構成は環境の運用には重要です。プロセスを自動化し、インフラストラクチャの宣言型定義を提供するツール (テキストベースの定義ファイルなど) を使用することで、信頼できる繰り返し可能な方法で、チームとしてリソースをデプロイし、構成できます。テキストベースの定義ファイルは、バージョン管理が可能なコードとして管理できるため、複雑な環境を容易にロールバック、再作成、およびティアダウンすることができます。Terraform、Ansible などのテクノロジは、コードとしてインフラストラクチャを実装するための一般的なソリューションです。, DevOps の対象範囲は開発だけではなく、配信されたソフトウェア (ソフトウェアのパフォーマンスを含む) に対する責任も対象となります。DevOps のプロセス全体からフィードバック ループが作成されるため、最終的に提供されたデータ ポイントは、今後のプロジェクトの改善と、ソフトウェア デプロイに関する決定の検証の両方に役立ちます。監視とログ記録は、検証による学びをサポートする重要なコンポーネントで、これによりソフトウェア開発および配信プロセスの効率性の向上に一貫して取り組むための、全体的なイニシアチブがサポートされます。, DevOps プラクティスの重要な概念については説明しました。ここで少し時間を取って、次のチェック項目に回答してください。, この DevOps チュートリアルでは、次に、DevOps カルチャを構築する方法について説明します。ビジネスに DevOps を導入する準備を行っていると、ソフトウェア配信へのアプローチが今と違うことに気が付くことは少なくありません。, 新しいカルチャの構築は一朝一夕でできるものではありません。また、新しいツール セットを購入するように簡単でもありません。チームが DevOps を覚えて、実際に使いこなせるようにするには、そのチームの今の構造、ワークフロー、そして習慣を変えなければならない可能性があります。, ビジネスで DevOps カルチャの構築を検討する場合は、少し時間を取って、次のチェック項目に回答してください。, DevOps についてさらに詳しい情報が必要な場合は、これらの DevOps チュートリアルをいくつかお試しになり、さらに踏み込んでみてください。, これらのビデオで、このハンドブックに記載されていない DevOps 情報を入手し、理解を深めましょう。DevOps をソフトウェア開発プロセスに完全に統合する方法を確認できます。, このツアーでは Donovan Brown が Azure DevOps の機能を紹介します。, Azure Pipelines が、コードの継続的インテグレーションと継続的デプロイ (CI/CD) の管理に適している理由を説明します。, この簡単な DevOps チュートリアルでは、コードとしての Azure インフラストラクチャを管理するために、Terraform を設定および構成する方法を確認できます。, 最新の一連の開発サービスを使用して、より高速で信頼性の高いソフトウェアを実現します。DevOps のすべての機能を使用するか、お客様に合った機能を選択することにより、よりスマートに計画を立て、より効率的に共同作業を行い、より迅速に市場化しましょう。, ライフサイクル全体を通して、次のサイクルでの意思決定に役立つフィードバックと利用統計情報が収集されます。この情報は検証による学びと呼ばれます。検証による学びは、分析情報を新しい方法に反映させるうえで役立ち、これにより 1 サイクルの時間が短縮されます。収集されたデータは、自動化を進める方法、プロセスを改善する方法、およびデプロイをより迅速かつ効率的に準備する方法を見つけるために使用されます。, あらゆるスケールに対応したオープン API を備えた、高速な NoSQL データベース, ライブ ゲームを構築して運用するための完全な LiveOps バックエンド プラットフォーム, あらゆる開発者、あらゆるシナリオに適した人工知能の能力を活用して次世代のアプリケーションを作成, 制限のない分析サービスで分析情報を得るまでの時間を短縮する (旧称 SQL Data Warehouse), クラウド Hadoop 、Spark、R Server、HBase、および Storm クラスターのプロビジョニング, Azure Blob Storage 上に構築された、非常にスケーラブルで安全な Data Lake 機能, 統合されたツールのスイートを使用してのブロックチェーン ベースのアプリケーションのビルドと管理, クラウドのコンピューティング キャパシティ、必要に応じたスケーリングを手に入れましょう。お支払いは使用したリソース分だけ, 数千個の Linux および Windows 仮想マシンを管理およびスケールアップ可能, フル マネージドの Spring Cloud サービス、VMware と共同で作成および運用, Windows および Linux 用の Azure VM をホストする専用物理サーバー, Windows または Linux でのマイクロサービスの開発とコンテナーのオーケストレーション, Azure でのデプロイの種類を問わず、さまざまなコンテナー イメージを保存、管理, 業務に合わせてスケーリング可能なコンテナー化された Web アプリを簡単にデプロイして実行, エンタープライズ レベルのセキュアなフル マネージド データベース サービスで急速な成長に対応し、より迅速なイノベーションを実現する, プロジェクトにクラウドでホストされた容量無制限のプライベート Git リポジトリを実現します, あらゆるプラットフォームまたは言語を使用してクラウド アプリケーションをビルドし、管理し、継続的に提供する, Visual Studio、Azure クレジット、Azure DevOps など、アプリケーションを作成、デプロイ、管理するための多くのリソースにアクセスできます。, Eclipse、IntelliJ、Maven などの馴染み深い開発ツールで Azure を利用できます, アプリの作成、テスト、リリース、監視をモバイルとデスクトップ アプリで継続的に行う, Azure の革新をどこででも - クラウド コンピューティングが持つ俊敏性とイノベーションをオンプレミス ワークロードでも利用しましょう。, クラウドネイティブの SIEM とインテリジェントなセキュリティ分析を連携させて会社を保護する, セキュリティ管理を統合し、Advanced Threat Protection をハイブリッド クラウド ワークロード間で有効化, ユーザーの ID とアクセス権を管理し、デバイス、データ、アプリ、インフラストラクチャを高度な脅威から保護する, 企業全体でオンプレミスとクラウドベースのアプリケーション、データ、およびプロセスをシームレスに統合する, インフラストラクチャを変更することなく、あらゆるデバイスやプラットフォームに IoT を導入する, テンプレートを使用して、一般的な IoT のシナリオ向けに自在にカスタマイズが可能なソリューションを作成, 個別化された Azure のベスト プラクティスを提示するリコメンデーション エンジン, お好みの AI を使用して、インテリジェントなビデオベースのアプリケーションを構築する, ビジネス ニーズを満たすように規模を調整しながら事実上すべてのデバイスにコンテンツを配信, AES、PlayReady、Widevine、Fairplay を使用した安全なコンテンツ配信, オンプレミスの VM を簡単に検出、評価して適切なサイズに調整し、Azure に移行, Azure やエッジ コンピューティングにデータを転送するためのアプライアンスとソリューション, 物理世界とデジタル世界を融合して、没入型のコラボレーション エクスペリエンスを作成, 高品質の対話型 3D コンテンツをレンダリングし、リアルタイムでデバイスにストリーミングします, 高度な AI センサーと開発者キットを使用して、コンピューターによる視覚と音声のモデルを作成します, モバイル デバイス向けのクロスプラットフォーム アプリとネイティブ アプリをビルドおよびデプロイする, Microsoft Teams で使用されているのと同じ安全なプラットフォームを使用して、リッチなコミュニケーション エクスペリエンスを構築, クラウドおよびオンプレミスのインフラストラクチャとサービスを接続し、顧客とユーザーに最高のエクスペリエンスを提供する, プライベート ネットワークをプロビジョニング、オプションでオンプレミスのデータセンターに接続, Azure に接続された衛星地上局およびスケジューリングのサービスでデータの高速ダウンリンクを実現, データ、アプリ、ワークロードのための、非常にスケーラブルでセキュアなクラウド ストレージを利用する, Azure Virtual Machines 用のハイパフォーマンスで高度に堅牢性のあるブロック ストレージ, NetApp によって支えられたエンタープライズ グレードの Azure ファイル共有, 高性能の Web アプリケーションをすばやく、かつ効率的にビルド、デプロイ、スケーリングする, A modern web app service that offers streamlined full-stack development from source code to global high availability, Docker コンテナー アプリを Azure Kubernetes Service にデプロイする, Azure Pipelines で Javascript アプリおよび Node.js アプリをビルド、テスト、およびデプロイする, Terraform によって Azure に完全な Linux 仮想マシンのインフラストラクチャを作成する.
This center will keep you current on how we continue to adopt DevOps at Microsoft. So that you don't get confused, I'll point out that Azure DevOps is the successor to Visual Studio Team Services (VSTS) and many of the articles refer to VSTS. The first block of talks drills deeper into our culture changes over the last eight years as we moved to Azure DevOps from a slower-moving world of on-premises software. He walks you through the changes they went through and why and explains the data they found to prove their case for change and what they did to move. Running the hosted service 24x7x365 globally requires that we can deploy updates intraday with no downtime. Evolving test practices: combining development and test, Achieving no downtime through versioned service updates, Progressive experimentation with feature flags.
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